Tien jaar ontwikkeling
Het is geen geheim dat kunstmatige intelligentie steeds dieper doordringt in het leven van gewone mensen over de hele wereld. Dit wordt mogelijk gemaakt door zowel de wereldwijde verspreiding van internet als de enorme toename van rekenkracht. Neurale netwerken, die een zekere gelijkenis vertonen met het menselijk brein, hebben het mogelijk gemaakt om het werk van de ontwikkelde software kwalitatief te verbeteren. Er zijn echter een paar verhelderende punten: neurale netwerken zijn nog steeds erg ver verwijderd van het niveau van het menselijk brein, vooral in termen van energie-efficiëntie, en de algoritmen van werk zijn nog steeds buitengewoon moeilijk te begrijpen.
Het geld voor de kunstmatige-intelligentie-industrie is, ondanks enkele beperkingen en spraakmakende ongevallen met zelfrijdende auto's, een brede rivier. Vorig jaar bedroeg de markt voor IT-oplossingen op dit gebied volgens de goedgekeurde Nationale Strategie meer dan $ 21,5 miljard. God weet hoeveel, maar het zal elk jaar alleen maar toenemen, en tegen 2024 zal de totale AI in de wereld voorwaardelijk 140 miljard kosten, en de potentiële economische groei van de introductie van AI zal tegen die tijd een behoorlijk behoorlijke 1 biljoen bereiken. dollar. In feite was de goedkeuring van de bovengenoemde Nationale Strategie door president Vladimir Poetin op 10 oktober 2019 een poging om gelijke tred te houden met de wereldtrends. Tegelijkertijd verklaart het programma zelf niet alleen een verkleining van de kloof met wereldleiders, maar een toetreding tot het aantal topspelers in deze markt. En het is de bedoeling om dit in 2030 te doen. Een van de voor de hand liggende obstakels op dit pad zijn de protectionistische verklaringen van een aantal landen dat Russische software een potentieel gevaar met zich meebrengt.
Waar gaan ze de "grenzeloze" mogelijkheden van AI op Russische bodem implementeren? Allereerst is dit de automatisering van routinematige operaties samen met de vervanging van een persoon in gevaarlijke industrieën (lees: ook in het leger). Verder wordt er serieus gewerkt met big data, die de laatste tijd als een lawine is gegenereerd. Aangenomen wordt dat ze de prognoses voor managementbeslissingen kunnen verbeteren en de selectie en opleiding van personeel kunnen optimaliseren. Zorg met onderwijs zijn over tien jaar ook actieve gebruikers van AI. In de geneeskunde zullen profylaxe, diagnostiek, dosering van medicijnen en zelfs chirurgie geheel of gedeeltelijk worden overgelaten aan de machinegeest. Op scholen zal AI worden betrokken bij de individualisering van leerprocessen, de analyse van de neiging van het kind voor professionele activiteit en de vroege identificatie van getalenteerde jongeren. In de strategie is een bepaling terug te vinden over "de ontwikkeling en implementatie van onderwijsmodules binnen de onderwijsprogramma's van alle onderwijsniveaus". Dat wil zeggen dat de basisprincipes van AI op school worden onderwezen?
Zoals gebruikelijk zal de wetenschappelijke gemeenschap, naast de tastbare resultaten van de ontwikkeling van AI, het aantal en de citatie-index van artikelen van Russische wetenschappers in de gespecialiseerde publicaties van de wereld moeten verhogen. En tegen 2024, dat wil zeggen, zeer binnenkort, zou het aantal burgers met AI-competenties in Rusland moeten toenemen. Dit zal met name worden gerealiseerd door zowel binnenlandse specialisten uit het buitenland aan te trekken als buitenlandse burgers aan te trekken om in Rusland aan dit onderwerp te werken.
AI heeft echter één controversiële kwaliteit, die in de strategie zou moeten worden aangepakt door "ethische regels te ontwikkelen voor menselijke interactie met kunstmatige intelligentie". Het blijkt dat de koude berekening van de computergeest ertoe leidt dat het bevooroordeelde en oneerlijke generalisaties maakt.
AI-bias
Onder de massa vragen over het functioneren van moderne AI-systemen vallen de momenteel onvolmaakte algoritmen voor automatische piloot van wielvoertuigen op, waardoor ze nog steeds niet legaal op grote schaal mogen worden gebruikt. Hoogstwaarschijnlijk zullen we in de nabije toekomst geen AI-auto's op onze wegen zien. Onze wegomstandigheden zijn hier niet geschikt voor en het klimaat is niet gunstig om het hele jaar door de automatische piloot te gebruiken: modder en sneeuw zullen de sensorische systemen van de meest geavanceerde robot snel "verblinden". Bovendien zal de massale introductie van AI onvermijdelijk banen van miljoenen mensen over de hele wereld wegnemen - ze zullen ofwel moeten omscholen of de rest van hun dagen nietsdoen. Het is eerlijk om te zeggen dat verschillende nieuwerwetse "Atlassen van de beroepen van de toekomst" soms flagrante onzin bevatten: in een ervan, gedateerd 2015, zouden tegen het nieuwe 2020 bijvoorbeeld de beroepen van accountant, bibliothecaris, corrector en tester moeten achterhaald zijn geworden. Maar niettemin zal het profiel van de meeste beroepen veranderen en zal de negatieve factor van AI hier de overhand krijgen. De vooruitzichten voor de verdere introductie van AI in de samenleving roepen in ieder geval veel vragen op voor overheidstoezichthouders. En het lijkt erop dat maar weinig mensen weten hoe ze ze moeten oplossen.
Een ander probleem dat al aan de horizon opdoemt, is AI-bias bij de besluitvorming. De Amerikanen waren een van de eersten die hiermee te maken kregen toen het COMPAS-systeem in 15 staten werd ingevoerd om de gevallen van terugval van criminelen te voorspellen. En alles leek heel goed te beginnen: we zijn erin geslaagd een algoritme te ontwikkelen dat op basis van de massa aan data (Big Data) aanbevelingen doet over de zwaarte van de straf, het regime van een justitiële inrichting of vervroegde vrijlating. De programmeurs voerden terecht aan dat een hongerige rechter 's middags een te zware straf kan verdragen, en een goed gevoede juist te mild. De AI moet koude berekening aan deze procedure toevoegen. Maar het bleek dat COMPAS en alle soortgelijke programma's racistisch zijn: AI had twee keer zoveel kans om Afro-Amerikanen ten onrechte de schuld te geven van terugvalpercentages dan blanken (45% versus 23%). AI beschouwt criminelen met een lichte huid over het algemeen als mensen met een laag risico, omdat ze statistisch gezien minder snel de wet overtreden - daarom zijn de voorspellingen voor hen optimistischer. In dit verband worden in de Verenigde Staten steeds meer stemmen gehoord over de afschaffing van AI bij het oplossen van problemen op het gebied van borgtocht, veroordeling en vervroegde vrijlating. Tegelijkertijd heeft de Amerikaanse justitie niets te maken met de programmacode van deze systemen - alles wordt gekocht van externe ontwikkelaars. Predpol-, HunchLab- en Series Finder-softwaresystemen die in de straten van veel steden over de hele wereld worden gebruikt, hebben hun doeltreffendheid al statistisch bewezen: de misdaad neemt af, maar ze zijn niet verstoken van raciale vooroordelen. Het meest interessante is dat we niet weten welke andere "kakkerlakken" in de kunstmatige hersenen van deze systemen zijn genaaid, omdat veel parameters van de analyse zijn geclassificeerd. Er zijn ook twijfels dat de ontwikkelaars zelf begrijpen hoe de AI bepaalde beslissingen neemt, welke parameters het belangrijk vindt. Soortgelijke situaties doen zich niet alleen voor bij wetshandhaving en justitie, maar ook bij wervingsbureaus. AI geeft in de meeste gevallen de voorkeur aan het aannemen van jonge mannen, waarbij de zwakkere kandidaten voor geslacht en leeftijd buiten beschouwing worden gelaten. Het is grappig dat de waarden van het Westen, die ze zo ijverig promoten (gelijkheid van seksen en rassen), met voeten worden getreden door de nieuwste westerse prestatie - kunstmatige intelligentie.
De conclusie van een kleine excursie naar de theorie en praktijk van AI suggereert het volgende. Het is één ding wanneer onze gegevens van sociale netwerken en andere bronnen massaal worden verwerkt met het oog op marketing of politieke manipulatie, en een ander ding wanneer het zwaard van gerechtigheid of, erger nog, het arsenaal aan nationale veiligheid wordt overgedragen aan AI. De prijs van een bevooroordeelde beslissing stijgt vele malen, en er moet iets aan gedaan worden. Wie hierin slaagt, wordt de echte heerser van de eenentwintigste eeuw.
