Concern "Kalashnikov" creëert gevechtsrobots. Wapensmeden bereiden zich voor op de oorlog van de toekomst

Concern "Kalashnikov" creëert gevechtsrobots. Wapensmeden bereiden zich voor op de oorlog van de toekomst
Concern "Kalashnikov" creëert gevechtsrobots. Wapensmeden bereiden zich voor op de oorlog van de toekomst

Video: Concern "Kalashnikov" creëert gevechtsrobots. Wapensmeden bereiden zich voor op de oorlog van de toekomst

Video: Concern
Video: SUKHOI Su-57E Perspective multirole fighter 2024, November
Anonim

De ingenieurs van het Kalashnikov concern (onderdeel van Rostec) hebben een geautomatiseerde gevechtsmodule ontwikkeld die in staat is zelfstandig doelen te herkennen en beslissingen te nemen. Volgens Sofia Ivanova, communicatiedirecteur van het concern, werden neurale netwerktechnologieën gebruikt in de geautomatiseerde gevechtsmodule. Deze module kan worden uitgerust met een Kord zwaar machinegeweer, een PK machinegeweer of twee granaatwerpers. De nieuwe Russische wapens zullen op het Army-2017-forum aan het grote publiek worden gedemonstreerd.

De software op basis van neurale netwerktechnologieën opent nieuwe mogelijkheden. Een neuraal netwerk wordt tegenwoordig een snel lerend systeem genoemd dat niet alleen kan functioneren volgens het aanvankelijk gespecificeerde algoritme, maar ook op basis van eerder opgebouwde ervaring. Het is vermeldenswaard dat het Kalashnikov-concern al eerder een op afstand bestuurbare gevechtsmodule had getoond, waarvan een van de functies was om het doelwit te volgen waarnaar de apparaatoperator wees. Maar in dit geval lag de uiteindelijke beslissing over het gebruik van wapens bij de persoon.

Moderne neurale netwerken kopiëren deels de processen die plaatsvinden in het menselijk zenuwstelsel; ze kunnen op een vergelijkbare manier worden gebouwd als het menselijk brein. Dat wil zeggen, een groot aantal onderling verbonden processen voert een aantal veelvoorkomende taken uit. Daarom, als je de mogelijkheden van neurale netwerktechnologieën nader bekijkt, zou je de indruk kunnen krijgen dat het Kalashnikov-concern een cyborg aan het creëren is - je hoeft alleen maar de schaal een ander beeld te geven, sporen of mechanische poten te bevestigen, zodat het verandert in een personage dat we kennen uit talloze fantastische actiefilms. Tegenwoordig maken neurale netwerken al de herkenning van verschillende afbeeldingen en menselijke spraak mogelijk. Dit betekent dat het in theorie mogelijk zal zijn om in het programma "eigen" taal en "vreemd" in te voeren, wat zal helpen om de vijand te herkennen. Ook zullen gevechtsmodules het militaire uniform van de vijand visueel kunnen onderscheiden van de vorm van hun troepen. Maar het belangrijkste is dat neurale netwerken voorspellingen kunnen doen op basis van eerdere verzamelde ervaringen. Kenmerkend voor neurale netwerken is dat ze niet geprogrammeerd zijn, maar getraind.

Concern "Kalashnikov" creëert gevechtsrobots. Wapensmeden bereiden zich voor op de oorlog van de toekomst
Concern "Kalashnikov" creëert gevechtsrobots. Wapensmeden bereiden zich voor op de oorlog van de toekomst

Volgens militaire experts heeft het Russische ministerie van Defensie tegenwoordig zeer hoge verwachtingen van afstandsbedieningsmodules. Het nieuwe exemplaar van de gevechtsmodule gepresenteerd door het Kalashnikov-concern is een volgende stap in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Er zijn hier echter twee problemen die nog niet volledig zijn opgelost. Ten eerste hebben de afstandsbedieningsmodules snelle, veilige en zeer betrouwbare communicatieverbindingen nodig. Ten tweede vormt het verstrekken van dergelijke modules met de mogelijkheid van onafhankelijke besluitvorming een enorm risico voor een persoon. Er moet 100% zekerheid zijn dat de beslissing van de geautomatiseerde gevechtsmodule correct zal zijn. Zelfs een goed opgeleide en getrainde persoon maakt fouten, dus het is gemakkelijk voor te stellen wat een spervuur van kritiek op ontwikkelaars kan komen in het geval van een ongeluk met hun geesteskind.

Daarom zullen in de eerste fase nieuwe op afstand bestuurbare gevechtsmodules door het Russische leger worden aangenomen. Parallel hieraan zal het testen van modules met neurale netwerktechnologieën worden voortgezet in polygoonomstandigheden. Het kan echter nog vele jaren duren voordat zo'n gevechtsmodule "in het veld" kan worden vrijgegeven om volledig autonoom te opereren.

In de nabije toekomst bereidt het wapenconcern Izhevsk zich voor om een productlijn op basis van neurale netwerken in tentoonstellingsvorm te presenteren. Een volledig geautomatiseerde gevechtsmodule, gebouwd met deze technologie in gedachten, zal worden getoond op het Army-2017-forum, dat van 22 tot 27 augustus in de regio Moskou zal worden gehouden op basis van het congres- en tentoonstellingscentrum van het Patriot-park.

Afbeelding
Afbeelding

De beschreven gevechtsmodule is niet de enige ontwikkeling van het Kalashnikov-concern op dit gebied. De onderneming werkt actief aan de creatie van robottechnologie. Met name in het kader van het beroemde rockfestival "Invasion", dat traditioneel werd gehouden in de Tver-regio (vond plaats van 7 tot 9 juli 2017), werd de gevechtsrobot "Companion" voor het eerst gepresenteerd, de pers dienst van de Kalasjnikov betreft rapporten. Volgens de communicatiedirecteur van het concern Sofia Ivanova wekken de nieuwste ontwikkelingen van de onderneming oprechte interesse bij het publiek. Om deze reden besloot het concern zich niet te beperken tot een souvenirwinkel en een schiettent, maar ook om gasten en deelnemers van het belangrijkste Russische rockfestival een echte gevechtsrobot te laten zien.

Ontwikkeld in Izhevsk, is de "Companion" gevechtsrobot met een gewicht van 7 ton bedoeld voor verkenning, bewaking en patrouille op het grondgebied van belangrijke objecten, voor het opruimen en ontmijnen. Een gepantserd rupsvoertuig kan ook worden gebruikt als vuursteunvoertuig voor troepen, transport voor de levering van brandstoffen en smeermiddelen en munitie, evacuatie van gewonden en gewonden en bewaking.

Het besturingssysteem en de gevechtsmodule van de robot "Companion" zijn ontworpen voor het gebruik van verschillende moderne vervangbare wapens. Het kan een automatische granaatwerper zijn, een groot kaliber machinegeweer, anti-tank geleide raketten "Kornet". De gevechtsmodule van de robot is uitgerust met een gyroscopisch wapenstabilisatiesysteem en het besturingssysteem kan onafhankelijk gevonden doelen detecteren, identificeren, volgen en raken. De robot kan tot 10 dagen passief werken en doelen detecteren op een afstand van maximaal 2500 meter. Naast autonome bediening kan deze gevechtsrobot op afstand bestuurd worden via een beveiligd radiokanaal. In dit geval bereikt de gevechtsradius van de robot 10 kilometer. Deze robot kan snelheden halen tot 40 km/u en heeft een gangreserve van 400 kilometer. Met afstandsbediening kan het Companion-bedieningspaneel in elke techniek worden geplaatst en Kalashnikov-specialisten hebben ook een speciaal klein, volledig functioneel draagbaar bedieningspaneel gemaakt voor deze gevechtsrobot.

Afbeelding
Afbeelding

“Op basis van het uitgevoerde onderzoek zien we dat er een verandering is in het concept van oorlogvoering met een toenemende mate van automatisering van systemen en een afname van de aanwezigheid van een persoon op het slagveld. In deze omstandigheden gaan we weg van het profiel van een exclusief schietbedrijf naar een gediversifieerde holding, - merkte Aleksey Krivoruchko, algemeen directeur van de Kalashnikov Concern, op. - Tegenwoordig ontwikkelen we actief competenties op het gebied van het creëren van onbemande grond- en vliegtuigcomplexen, doen we onderzoek en ontwikkeling op het gebied van het creëren van onbemande boten, op basis van de scheepsbouwactiva van ons bedrijf. Ons uiteindelijke doel is om ze te integreren in complexe gevechtssystemen, waarvan delen met elkaar en met het hoofdkwartier kunnen communiceren. Het eerste grondgebaseerde robotsysteem van het Kalashnikov-concern was precies de Companion-robot, die voor het eerst aan het publiek werd gepresenteerd in het kader van het Army-2016-forum.

Aanbevolen: